王子曦

（中国电子科技集团公司第十四研究所 江苏省南京市 210039）

1 引言

雷达成像系统具备全天时、全天候、探测距离远，成像分辨率高等优势，在地形测绘、战场侦查等军事民用领域扮演者重要角色。然而，合成孔径成像技术（SAR）和多普勒锐化（DBS）技术在飞行器正前方由于缺乏有效的多普勒带宽和 “左右模糊”现象，均无法对前视区域进行高分辨成像，形成了雷达成像区域上的“盲区”[1]，如图1所示。

图1：雷达成像模式及区域分布示意图

近年来，突破“盲区”实现前视超分辨成像的需求越来越迫切，在民用航空领域，雷达前视超分辨成像可以为直升机、运输机等空中救援设备，提供雾霾天气影响下的目标区域图像，辅助飞行员实施安全降落或是物资精准空投；在军事应用领域，可提供战机正前方高分辨地图，实时获取军事设施布局与集群目标动向；并且作为弹载末制导阶段的雷达成像手段，可有效获取待打击区域高分辨图像，辅助弹头完成对正前方目标的精准打击。因此如何实现前视超分辨成像逐渐成为关注焦点。

基于反卷积的超分辨技术为雷达前视成像提供了新途径，其通过卷积反演技术完成对目标信息的重建，实现雷达方位分辨率的提升。但是反卷积技术也存在一定缺陷，其对噪声非常敏感[2]，在频域表现为天线方向图的频带宽度不高，这样在直接逆滤波处理时会增加高频区噪声，对其分辨性能产生不利影响。

正则化方法是一类有效缓解反卷积噪声敏感性的方法[3]，其通过先验信息设计相对应的正则化惩罚项来对解空间进行约束，从而获得相对稳定的反演解。……