姜燕宁，郝书池

（1.广州大学 地理科学学院，广州 510006；2.广州城市职业学院 商贸系，广州 510405）

0 引言

随着库存对订货成本、运输成本、库存持有成本、缺货成本及客户满意度的影响越来越大，库存控制越来越被引起重视，出现了（Q，R）等一些适用于独立库存点的库存控制方法；后来有学者研究发现可以通过集中存储或横向转运等方式调配同级多个库存点间的库存，相比各库存点独立存储库存，更有助于降低系统整体库存。而多级配送网络的出现，供应商、配送中心和零售商之间的库存决策相互影响，多级配送网络的库存控制被纳入研究范畴，基于供应链管理的思想出现了供应商管理库存、联合库存管理和协同式库存管理等中心化库存控制策略。但是，传统多级配送网络库存系统中，各个库存点都是在从自身的角度出发或者仅考虑配送网络的局部利益制定库存管理决策，无法实现全局性的资源配置和成本降低；随着云服务思想的出现，有学者将其引入到多级配送网络的库存控制决策过程中，开始探讨云服务模式下的多级配送网络库存控制策略，以实现库存信息的多方向聚集和库存资源的网络化控制。此外，配送需求预测与库存配置决策相互影响，传统的决策思路是首先基于预测偏差最小得到配送需求预测结果，然后根据预测值制订库存决策，其决策效果受预测方法的影响较大，无法实现总成本最小和预测误差最小的共同目标。……