王丽

摘 要：随着我国用电规模的逐渐扩大，因为电网产生的数据逐渐增多，数据的种类也越来越繁杂。这些数据中，有半结构化的，有非结构化的，数据的规模每年也以指数型进行增长，智能电网的发展，要求电力公司可以对电网故障做出快速反应。为了解决这一问题，电网行业引进了大数据这一技术。基于此，文章就对当下配电网规划中电力大数据的应用进行了分析和研究，提供借鉴。

关键词：电力系统;大数据;配电网规划;应用

1电力大数据的关键性技术

1.1电力大数据的集成管理技术

电力大数据的集成度非常高，它可以将与电力系统相关的各种数据信息进行集成管理，并且其不会受到空间、时间方面的限制，为电力系统的运行管理提供更加全面有效的信息服务。在现阶段电力企业内部普遍呈现数据繁多、独立等特征，而在应用大数据技术后，就可以改变以往关系型数据库的缺点和不足，提高数据的利用效率，实现对数据的有效共享。

1.2电力大数据的分析技术

大数据的根本在于对各种信息数据的采集和分析，通过专业化的加工处理，将数据的价值最大化。大数据能够对信息数据进行更加深入的逻辑推理，在海量的信息数据中找出最有价值的信息数据，对其进行分类、整合和处理，从而满足相关数据挖掘统计需求。电力大数据分析与以往的信息挖掘在本质上是相同的，但是其是对信息挖掘的深层次发展和跨越式进步，但是在现阶段电力大数据在进行数据采集时，需要采集的不仅包括相关数字文字，同时还需要包括声音、图像等各种信息数据，数量繁多而且种类复杂，以往所用的数据采集方式已经无法满足当下的发展需求。在当下常用的大数据处理方法有以下几种：

（1）大数据小数据化;（2）基于大数据的聚集、分类算法;（3）在大数据挖掘中应用并行的传统数据。以上方式都可以有效促进数据处理效率和质量的提高，为配电网的规劃和电力行业的发展提供有效地帮助。

2大数据在配电网规划中的应用

2.1前期规划中的应用

前期规划作为配电网安全有效运行的基础，加强前期规划的合理性，实现电力能源的科学供应，能够在满足用户需求的基础上，创造更大的经济效益。以往在配电网规划中，重点考虑的内容有运行安全、地理环境信息、用户用电需求，事故预想等，工作人员需要收集和整理的信息资料相对较多，工作压力及难度较大。而在将大数据技术应用到前期规划中后，信息数据收集工作压力得到了缓解，且信息资料的涵盖范围扩大，分析与处理效率得到了显著提升。通过计算机及网络技术的融合应用，实现了信息资料的实时传输与转化，这为规划作业的开展提供了更多可靠、准确的依据和保障，不仅降低了工作难度，也减少了不良因素的影响。

此外，借助大数据技术，可对配电网所在区域短期、中期及长期负荷变化情况予以及时了解，借助大数据技术实现科学预测，加强配电网规划的合理性、有效性。再者，大数据技术在前期规划中的应用，还能帮助相关人员实现经济、地理、环境、工业等方面信息数据的收集和整理工作，促进数据信息的融合，加强规划方案的多元化效果。除此之外，大数据技术在配电网规划中的有效应用，还能够对可靠性、经济性、安全性以及实用性等各项基本指标展开综合分析，最终实现整个配电网规划方案的最优化。

2.2运行中的应用

将大数据技术应用到配电网运行中，加强了运行的可靠性、稳定性，实现了配电网的科学优化。目前配电网运行中存在着电压差异大、风险抵抗能力不足等问题，这些问题都加剧了配电网运行中的不稳定性，降低了电网运行的灵活性，如果不对其展开科学处理和控制，不仅无法满足不同区域不同用户对电能的需求，还会对配电网带来较大的安全隐患，威胁整个电力系统的运行安全。

基于此，有必要将大数据技术应用其中，借助大数据技术的优势，对配电网运行的稳定性和安全性实行科学管控，进而提高供电质量。大数据技术应用后可实时获取配电网运行数据，掌握终端数据的内容，并对配电网运行情况予以分析和预测，对可能出现的风险问题展开科学管控，进而降低故障事故的发生，维护电能传输稳定性和安全性。另外，在配电网运行中，还可以借助于大数据技术分析获取相关数据信息，实现对配电网运行中各类不稳定因素的预测，且结合以往的电压不稳定数据信息实行合理诊断，提供较为理想的优化处理策略，使配电网在实际运行中发挥更强的实用性。不过在大数据技术性能发挥过程中，配电网需要构建完善的数据驱动模型，以保证数据收集、传输、转化的及时性、准确性，提高运行管理水平。

2.3检修维护中的应用

实际上，不同种类的配电网设施，或者是相同的配电网设备在相同网络中的不同位置，其在配电网络中的重要性也是大大不同的，如果在不对设备重要程度进行区分的前提下，就对设备运用相同的检修方式进行检修，没有事先进行分类、整理，得到的最终结论也是不合理的。因此，要首先从配电网设备的运转状态的不同角度出发，对不同运转状态薄弱的区域或者是在配电网中占有重要地位的部位进行优先检修。而对配电网设备中运行良好的部分，或者是设备的重要程度稍微差点的部分进行相对晚一步的区域检修。在配电网网络的宏观角度观察，配电网的整体运转状态的知道安排，决定着配电网网络检修的顺利进行，它能够给配电网的正常运转带来巨大的经济效益、效能，并能够在一定程度上提高配电网系统设备的工作效率，优化配电网络的经济性能。因此，以配电网网络状态及其设备重要性的从面导电的配电网网络的检修策略为工作人员提供了一种新的思考方式，这一思维方式需要运用大数据技术进行有效支撑。

2.4资产管理中的应用

在配电网建设运行中，相应资产管理是一个基本要求，并且随着当前配电网的不断扩大，资产管理的难度越来越大，很容易在具体资产管理中出现明显的错误。当前我国配电网资产管理要求实现全寿命周期管理，需要重点确保相应资产管理的精细化和系统化，符合配电网资产管理的新要求。但是在现阶段配电网资产管理中，依然存在着一些较为明显的问题，尤其是在各项信息监测以及分析应用方面，问题比较多，大数据技术的应用较为必要。

应用大数据技术能够较好地适应当前越来越庞大的配电网环境，对所有配电设备以及变电设备进行全方位监测，获取较为庞大的数据量，并且能够关注各个数据信息的时间和空间指标，确保其在后续分析应用中带来更强的实际效益。该方面大数据技术的应用给相关监测设备提出了较高的要求，需要其能够体现出较强的智能终端特点，自动获取和共享相关数据信息，为大数据技术的后续分析应用提供充足的参考资料。配电网资产管理中大数据技术的应用还表现在较强大的数据挖掘以及分析处理能力上，能够更好地适应当前配电网的发展需求。

结束语

综上，在现阶段大数据技术已经成为现今时代发展的重点和关键，各行各业都在进行大数据技术的研究和应用，并且已经获得了非常好的应用效果和经济效益，但是其也对传统行业模式带来了冲击和颠覆，对行业的发展运行模式带来了极大改变。将大数据技术应用到配电网规划中，可以有效促进配电网规划合理性和科学性的提高，提高配电网运行管理的效率，为配电网的智能化、自动化建设奠定良好的基础。

参考文献

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