柳进军

中关村要域内科技型企业的集群优势，充分开放城市治理、公共服务、产业发展过程中涉及到的各类业务场景，与多元数据群结合，封装数据产品、加速数据产品市场化步伐。

随着新一代信息技术的迅速发展以及城市、产业的数字化转型，全球数据正在呈现井喷式增长，据IDC预测，到2025年全球产生的数据量将达到175ZB，每天将有60亿消费者与数据互动。毫无疑问，这海量数据中蕴含着巨大商业价值，然而目前，在全国乃至全球范围内，数据资源的开发利用都处于起步阶段，数据作为第五大生产要素如何实现资产化仍是亟待解决的问题。基于此，笔者尝试通过对数据与传统要素资产化过程进行比较分析，为数据要素的资产化方法提供思路借鉴。

资产是一个经济学术语，一类资源从经济学上被认定为资产一般需要满足如下几个条件：一是由企业拥有或控制;二是预期会给企业带来经济利益;三是能够用货币计量。劳动力、土地、资本、技术的资产化过程也是满足上述条件的过程，而其中的具体策略又有异同。首先，上述要素通常通过两种方式产生价值，一是保持原始形态，例如自然状态下的土地可以进行耕作、不经过任何培训的劳动力可进行基础劳动，二是通过“深加工”进行价值增值，使各类要素在自然状态之上具备一些功能属性，如土地通过三通一平成为建设用地，各类金融机构通过产品合同约定投入和收益分配等将募集到的资金包装为理财产品。……