陕西省电子技术研究所 李 静 高景旭

军用电子元器件是电子武器装备的基础组成单元，其质量与可靠性水平直接影响装备技术、功能的实现，因此针对电子元器件的质量控制必须引起足够重视。工作实践发现，故障电子元器件在表面或多或少存在瑕疵表征，因此作为元器件检测筛选的首要环节，电子元器件的表面检测是发现故障元器件的重要步骤。本文基于图像处理技术设计了一种自动识别电子元器件表面瑕疵的方法，实现快速、精准检测。

1 图像识别设计原理

图像识别在本质上属于一种图像处理技术，主要是通过计算机科学的运用，对图像执行相应的分析、处理以及辨识等工作，通过此种方式，提取出图像中的有效信息，并剔除掉其中存在的冗余信息，得到高精准的识别结果。在图像识别过程中，最重要的元素即为图像特征，而图像特征是由若干个基本像素点组成的，为此，可以将图像识别理解为针对图像像素点的识别。利用计算机识别图像时，起初只能够识别出图像像素点中包含的基本信息，其识别过程近似于生物视觉，通过对图像像素点的逻辑分类处理，得到初始的识别结果。由于初始的识别结果中包含大量的冗余信息，导致识别受到干扰，因此需要对待识别的图像进行相应的预处理，通过颜色、亮度等信息的调整提高对图像数据逻辑化处理能力。但在实际处理过程中，必须要本着能简不繁的原则，避免由于大量复杂的计算导致图像识别效率低。……