李丛 李翥彬 张琨

1 大连海洋大学海洋与土木工程学院

2 大连理工大学建筑与艺术学院

0 引言

随着建筑技术的进步和新兴建筑材料的使用，现今住宅和商用建筑多具有高度的气密性和良好的保温性，这在一定程度上降低了满足舒适性温度要求的能源的消耗，但同时也可能会引起室内水蒸气累积后湿度过高甚至结露，或室内空气过于干燥的情况发生。国内外研究者提出了许多预测室内环境湿度的数学模型，如完全混合区域模型（Well-mixed zonal simulation model）[1-3]。而实际的室内环境温湿度等物理量的分布是非均匀的，且很多时候需考虑不同位置的不同需求。因此有必要应用一种快捷有效的方法分析达到理想的室内湿度分布所要求的湿源条件，即反向设计的思想。

近些年，国内外一些学者将反向计算的方法应用在室内环境研究领域，并取得了一定的成果。在气流组织的反向设计和优化方面，W .Lui[4-5]和 Y.Xue[6-7]等人分别开发和验证了基于 CFD 的伴随算法和遗传算法。在室内温度场的反向设计方面，L .Lei[8-11]等人建立了由局部温度要求确定热源边界对流换热量的反问题数学模型，为客机座舱舒适热环境的设计提供了一种科学的分析方法。刘娣[12]提出了根据室内有限个温度监测点值反向确定壁面热流量的方法，在求解的过程中采用了共轭梯度法辅以灵敏度和伴随方法进行分析。张腾飞等人[13-17]在污染源的反向辨识方面开展了很多深入的研究，针对气载颗粒物污染源，提出了基于欧拉法的 QR 反问题模型和基于拉格朗日法的 LR反问题模型[15,18]。……