唐广发 李彩云 招晶晶 许晓安 卢子忱

一种多维度的医疗红外热图质量评价方法及改进策略*

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（1.中国科学院云计算产业技术创新与育成中心，广东 东莞 523000 2.东莞市中医院，广东 东莞 523000 3.广东技术师范大学，广东 广州 510665）

针对医疗红外热图存在噪声、图像特性缺陷、专业度缺陷等问题，提出一种多维度的医疗红外热图质量评价方法及改进策略。经实验验证：医疗红外热图的质量指标得到有效量化，且以此量化指标提出的改进策略能满足数据质量智能筛选的需求。

红外热图；图像质量评价；改进策略；图像处理

0 引言

人体由于结构、组织代谢、血液循环等不同，导致各部位的温度也不同。医疗红外热图是利用医学、红外摄像和计算机等技术，经图像处理，以伪彩色热图形式显示人体温度场分布的一种医疗图像。医疗图像是医疗大数据平台数据源的重要组成部分。据统计，超过90%的医疗数据来自医学影像[1]。因此，研究高效、安全、可控的医疗图像质量评价方法意义重大。

目前，医疗红外热图的质量评价方法主要分为主观评价和客观评价。常用的主观评价方法有均值意见评分法（mean opinion score, MOS）和国际标准Method for the Subjective Assessment of the Quality of Television Pictures Recommended by CCIR500[2]，主要依靠人眼进行主观判断，评价过程耗时长，受自身素质、情绪和测试环境影响较大，且成本高。客观评价方法的核心思想是计算与标准图像的差异，但使用广泛且针对医疗特殊性质的方法较少且效果差。

本文根据医疗红外热图的特性，提出一种通过多个主客观维度评价医疗红外热图的方法及可动态调整指标权重的图像数据集质量改进策略。……