毕志军 张红

摘要：基于2005-2019年我国30个省市区的面板数据，利用索罗余值法和Malmquist指数法测算房地产业全要素生产率的增长率，通过对比测算结果探讨两种方法在房地产行业的适用性。结果表明：与索罗余值法相比，Malmquist指数法因不依赖生产函数的选取、具有良好的稳健性、更全面地反映行业信息等特点而更适用于测算房地产业全要素生产率的增长率。

关键词：房地产业;全要素生产率;索罗余值法;Malmquist指数法;比较

中图分类号：F293 文献标识码：A

文章编号：1001-9138-（2021）09-0008-14 收稿日期：2021-08-02

作者简介：毕志军、张红，清华大学土水学院城镇化与产业发展研究中心/清华大学恒隆房地产研究中心。

1 引言

全要素生产率（Total Factor Productivity，以下简称“TFP”）作为反映经济增长质量和识别经济增长类型的概念，可用于分析资金、技术或土地等投入要素对经济或行业增长的贡献。测算房地产行业的TFP增长率，为了解房地产行业增长及其动力提供了有效途径。

根据是否需要设置生产函数并对其中的参数进行估计，TFP增长率的测算分为参数法和非参数法。其中，参数法的代表方法为索罗余值法，非参数方法中应用较多的是基于数据包络分析的Malmquist指数法。国内外学者利用这两类方法对不同行业的TFP增长率开展了研究。如Jorgenson D W （1967）以超越对数模型对TFP的变动进行测算;汤健、张红（2018）基于索罗余值法对我国房地产业近年的TFP变化情况进行测算和说明;Sten Malmquist （1953）最早运用Malmquist指数法研究时间维度的消费变化情况;Fare等（1994）建立了用于测算TFP增长率的Malmquist指数;魏洁云（2016）利用Malmquist指数法研究了2005-2014年我国房地产业TFP变化情况。……