佟 强

(沈阳市辽中区农业技术推广与行政执法中心，沈阳 110200)

0 引 言

为了解决水资源短缺问题，水资源管理制度得到严格落实，水资源监测能力越来越受到重视。在水资源开发利用中，农业灌溉是占比较大的一部分。做好农业灌溉取水流量的测量计算[1]，掌握水量监测数据，对水资源监测具有重要的影响[2]。灌区取水流量在线监测将水量信息提供给管理部门，管理部门根据灌溉用水总量数据，通过管理制度和专业人员分析，达到水资源的合理调配。这个过程中监测方式的合理选择，以及检测技术的准确应用，可以直接影响最终的取水流量数据计算结果。灌区取水流量在线监测方法需要针对不同类型的灌区取水状态，选择不同的流量监测方法[3]。目前，广泛应用的灌区取水流量在线监测方法都存在一些弊端，如成本比较高、后期维护频繁等。在测算过程中，传统方法很容易受到渠道内水草、泥沙等外界因素的干扰[4]，影响最终监测数据测量精度。为了使灌区取水流量达到更好的监测效果，实现灌区水资源的统一调度，所以取水流量值的计算是最为重要的环节之一。

本文以BP神经网络为基础，设计灌区取水流量在线监测方法。利用传感器采集灌区水位信息，以传统水流量计算方案为基础，构建基于BP神经网络的计算模型，借助水位信息和计算模型得到灌区取水流量数据。通过水位值和流量软测量模型获取水流量监测数据[5]，可以保证监测过程中受到较小的干扰，稳定可靠地实现灌区取水流量在线监测工作[6]。……