Python在短临气象预报检验中的应用
2021-11-02何佳惠建忠何险峰王曙东高金兵
气象科技 2021年5期
何佳 惠建忠* 何险峰 王曙东 高金兵
(1 中国气象局公共气象服务中心, 北京 100081; 2 华风气象传媒集团有限责任公司, 北京 100081)
引言
气象服务的核心竞争力是不断提升的预报质量。通过检验评估给出客观结果,一方面便于管理人员进行考核,另一方面便于研发人员对比不同方法带来的预报性能改变,促进产品不断改进完善。
国家气象中心建设开发的基于Web的国家级天气预报检验分析系统[1],实现了涵盖国家级省级智能网格预报、全国城镇天气预报等数十项检验业务产品的检验评估。用户可以通过浏览器查看相应产品的检验反馈信息,为各省以及国家级预报业务考核提供了信息支撑。万夫敬[2]等分析了ECMWF模式气温预报在青岛地区的预报性能,根据模式误差特点,给出主观订正参考值,提高了气温预报正确率。刘丽敏[3]等通过对中央台精细化温度预报在伊春市的检验和误差分析,掌握其预报性能,在实际工作中有针对性加以订正,为本地释用提供依据。赵平伟[4]等开展了GPM IMAGE、ERA5降水数据在云南的适用性评估和对比。蔡晓杰[5]等利用上海沿岸海域19个站点风场资料使用平均误差、预报准确率等指标对风速、风向、大风过程进行检验。吴瑞姣[6]等运用两分类TS评分、邻域法FSS评分方法对安徽省WRF模式短时强降水开展检验。郑琳琳[7]等采用均方误差、TS评分等方法对改进的降水临近外推预报技术方法进行效果检验,得出新方法更具优势的结论。刘凑华[8]等研究了基于目标的降水检验方法并对其改进后进行业务应用。……
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