李盼盼, 李 芳, 赵 浩, 王松柏

(1.福建农林大学金山学院,福建 福州350002;2.广东省江门市妇幼保健院,广东 江门529030)

0 引 言

门诊是医院提供服务的一个重要窗口,儿科的门诊患者主要是妇产儿,需要对其采用大数据分析决策,进行科学的预警分析,构建合理的预测模型及分级诊疗预警,保障医院资源合理高效配置,提高各项工作的预见性和主动性。

1 大数据分析环境

研究数据来源于江门市妇幼保健院2017年—2019年儿科日门诊量数据,儿科门诊分布存在一定的季节变动,高峰期为第二季度,低谷期为第一季度,通过MATLAB软件对儿科诊疗工作的总人次数,患者来院就诊的门诊、急诊人次等数据进行可视化处理,识别差异化的离散数据,得到数据变化规律,从而可以有效掌握数据的变动趋势,对合理配置医疗资源提供可靠的保障[1]。

据统计2017年儿科日平均门诊量有668人次,2018年儿科日平均门诊量有694人次,2019年儿科日平均门诊量有753人次。挖掘到的数据运用MATLAB绘制三维点如图1所示:

图1 2017-2019儿科日门诊量

从图1可以观察到门诊量集中在(600,800)范围之间。对医生与门诊量的数据采用一元线性回归法,在构建每日医生出诊人次数与当日门诊量之间的线性关系的基础上,运用最小二乘法对模型参数进行估计,构建出预警模型,并运用卡方检验、相关性分析对模型进行检验,保障构建模型合理科学,为医院资源配置起到科学的指导作用,为应对突发性规模性疾病反应更迅速。

2 构建预警机制

2.1 分析技术

采用R语音、MATLAB软件对儿科门诊数据进行统计分析,采用神经网络、线性回归分析、相关性分析,对挖掘数据信息进行分析。……