余 庚, 陈宏意

(福建船政交通职业学院,福建 福州350007)

0 引 言

ASON通过引入多元化的控制网元促使其在应对SLA的数据时能够有效控制波长业务发起请求的失效率,但不可避免地面临波长通道局向资源枯竭或失效的客观问题。此问题主要描述为当用于部署基于SLA波长业务的主用波长通道(S)和备用波长通道(P)在某个时隙同时失效的情形下,此SLA业务也将同步失效。这引发了业界的关注并展开了一系列与SRLG相关的研究。

以文献[1]为代表的启发式算法为例,其思想是根据SRLG的数量多少给其内部的每一条波长通道设计一个科学的权重度。这样的设计理念有助于降低时间成本更重要的是能够使波长业务所在的主用通道灵活地脱离多个SRLG管理下的波长通道。但是该算法对于陷阱问题的解决思路并未提及。以文献[2]为代表的最短路径算法,其思路是通过对所计算出的K个最短的S通道按照权重轻重给予排列,然后确定满足SRLG分离的SLA的S通道以及SLA的P通道。但是该计算机制在应对基于海量云数据的波长业务时k值规模的线性增加无疑加剧算法在时间上的复杂度。文献[3]所倡导的基于CoS的自适应局向机制,虽然考虑到了波长通道资源共享陷阱问题却依旧忽略了SLA的差异性对波长通道资源的个性化需求。基于当前主流研究在SLA波长业务通道资源问题和陷阱问题上的片面性,通过设计一种兼顾基于差异化SLA业务可靠性需求和算法复杂度的自愈技术以改善ASON的稳定性。……