邹浩越，李世霖，刘韩坤

（湖南工业大学 理学院，湖南 株洲 412007）

0 引言

2019年，一类意想不到的COVID-19病毒给中国乃至世界经济造成了严重损失，COVID-19病毒具有非常强的空气传染能力，其通过与人体黏膜细胞上的血管紧张素转化酶Ⅱ（angiotensin converting enzyme-Ⅱ，ACE-Ⅱ）特异性结合，从而引发呼吸系统病变[1]。新型冠状病毒肺炎的潜伏期一般为14 d左右，病毒传染能力非常强，因其传染性较强而使得防疫非常困难。但是中国政府通过宏观调控，运用政策手段限制住了病毒的传播范围，使得我国的疫情形势转好。

为了探求如何有效进行防控防疫，本文拟基于SIR/IR模型进行分析[2-3]，通过Matlab对现有数据进行分析和评价，评估政府干预对公共安全的影响，为此后类似疫情的防疫和救治工作提供理论支持和实践参考。

1 模型的建立

1.1 模型前提

SIR模型，是由W.O.Kermack等[4]于1927年建立的，用于研究传染病动力学传播的经典仓室模型。仓室模型的基本思想，是将自然状态下的人群分为若干仓室，再对仓室建立模型和进行分析。仓室模型中最具代表性的模型是SIR模型。

大多数感染性疾病都是免疫的——即患者治愈后，在被感染的系统中立即被移除，称为移除者。而患者在治愈后具有非常强的免疫力（默认不会再次患病），可以认为康复后的患者既非健康者也非不患病者，退出了传染病体系。

SIR模型是常见的一种描述传染病传播的数学模型，其基本假设是将人群（总人数N不变）分为以下3类[5]：

1）易感者（susceptible）。文中以S表示，指未感染，因自身免疫力低下或者缺乏免疫力，而与患病的人接触后易受感染的人。……