梁呼群

摘要：随着近几年我国经济的不断发展壮大，科技也在不断的创新，我国在电力方面也取得了很大的进步，各行各业对于电的供应需求也在逐渐增加。但是在电力行业发展的同时，也出现了许多不良的行为，并且已经严重影响了电力行业的持续发展，其中最为突出的是窃电行为，它不仅给电力行业的发展带来了严重的经济损失，同时也对平时正常的电力供应和生产生活造成了影响，严重时甚至会出现安全事故。本文主要从反窃电工作的重要性，其中存在的问题以及反窃电的具体措施进行阐述，可有效改善我国电力管理现状。

关键词：用电检查;反窃电;具体措施;关键技术策略

引言

用电检查作为电力建设展开日后用电工作的基本依据，就是电力行业或组织对根据相关规范标准对用电对象进行安全、计量、质量、隐患等诸多方面的管理和评测，是电工检测人员必须掌握的基本操作技能。我国电网建设的快速发展不仅推动了经济社会发展，也对电力管理部门提出更高的标准、要求。本文旨在通过分析用电检查工作的现有弊病（如窃电现象），讨论提高电力管理的规范化对策。

一、反窃电工作的重要性

一直以来，反窃电是用电检查人员最主要的工作内容，检查人员可以凭借日常检查来实行反窃电的具体行动，从而可以对日常存在的窃电行为进行有效的打击，从而可以维护市场中的用电秩序。与此同时，对于电力的管理也能够有序的进行，电的使用也能够有条不紊的进行。在我们的平常生活中，有很多人对于供电用电存在不正确的认识，对于窃电行为的违法性和危险性没有正确的认知，所以，这也可能是违章用电和非法窃电行为屡次发生的导火索。有关单位通过用电检查工作不仅可以向人们宣传合法用电的相关知识，还能提高人们对于安全用电行为的一些常识，从而可以减少窃电行为的发生，能够安全用电，文明用电。最后还可以在用电检查工作中帮助用户解决一些困惑的问题，这样可以使得电力系统能够安全的运行。

二、用电检查反窃电的关键技术策略

（一）加强计量端控制

从高压计量箱角度来说，要想达成避免窃电行为发生的目标，可以创建单独的工作线路。此外，也可结合电力系统的运行状况及实际发展情况改造高压线路，这部分工作必须由专业的人员完成，非专业人员绝不可随意拆卸高压线路箱，以免破坏电路系统，引发安全事故。改造高压线路后，需要同步转移支线，同时将共用线的计量装置转移至相应的位置，选择合适的电线杆，合理安装线管的计量装置，为反窃电的监控与管理提供更加便利的途径。该种方法说明了加强计量端控制，应用于用电检查反窃电当中的可行性。

（二）强化计量设备的性能

近些年来，科学技术的发展速度不断加快，先进的技术与设备逐步应用于生产生活的各个领域，电力企业同样如此，因科学技术的发展，各类设备的更新周期不断缩短，功能性发生较大的转变。电力企业可利用先进的信息技术开展反窃电工作，尤其是要对工作人员进行适时的培训与教育，使其掌握先进的技术，利用科技的力量避免窃电行为。此外，电力企业应着力培养工作人员的创新意识与实践能力，使得电力人员积极地参与到设备的研究与开发当中，例如新型的智能电表，以便利用先进、稳定的设备做好电力监控。显然，现有的供电企业无法满足上述要求，大部分地区仍在使用老旧的电表设备，给反窃电工作的推广带来了极大的阻碍。因此，电力企业应加大新技术及新设备的普及力度，利用新型的智能电表取代传统电表，强化计量设备的性能，确保计量设备科学、规范，为反窃电工作的顺利开展打好基础。

（三）合理安装窃电装置

经过不断地实践与发展，各项设备的性能与参数得到了较好的优化。电力企业发现窃电及违规用电行为后，可在发生窃电行为的附近安装防窃电装置及施压定时仪等。具体来说，可以加大对电能表的监控力度，实时监测电流表的状态，捕捉电线路的变化，以电流功率及电压等作为标准判断窃电行为。也可将先进的报警装置安装在设备之上，以便有确定问题发生时第一时间报警并通知工作人员，切实提高反窃电力度，确保反窃电及用电检查贯穿于电力企业及电力系统的運行始终。

（四）设计用电异常预警项目

设计用电异常预警项目的目的在于加强用电检查反窃电力度，可将系统业务架构、数据架构及技术架构作为切入点，详细设计用电异常预警项目，满足供电系统的预警需求，降低用电检查反窃电关键技术的难度，加快反窃电工作的实施速度，强化落实力度。设计用电异常预警项目时，应遵循系统安全性原则、可靠性原则、可用性原则，先进性原则及标准化原则等。

（1）深度学习技术

要想准确地识别窃电用户，必须在海量的数据信息中准确地找到电流电压异常事件，全面分析线损供应电量，上述数据存在一定的相似性，均带有时序性及稀疏性的特征。只有深入学习与反窃电技术相关的内容，才可从海量的数据中提取相关概念，准确地寻找到窃电用户，提升窃电识别的精准性，做好异动监测。深度学习从某种意义上来说是一种特定的网络结构，也可将其认定为计算机可储存结构。经过一定时间的发展，深度学习技术已经取得了明显的成绩，引起了学术领域的重视，其应用领域相当广泛，与图像特征编码、语音识别及计算机视觉等均有所关联。需要注意的是，原始数据的清理难度较高，预处理也面临全新的问题，原始数据由多个数据构成，其中包括了极为隐蔽的数据，固有的经验很难发现其潜藏在原始数据当中。数据分析会出现多种异常问题，例如指标统计值异常及中间数据生成异常等。总的来说，数据问题并不是一蹴而就的，而是一个逐渐摸索的过程。深度学习技术更有利于提高窃电工作的准确性，是做好用电异常预警项目的重要前提。

（2）数据安全技术

通过对用电异常预警项目进行分析后发现，其数据由静态数据及动态数据两种模式的数据构成。静态数据及动态数据分属于不同的数据群，ORACLE数据库是储存静态数据的主要位置，需要由专门的技术人员进行备份，而大数据集群本身就具有恢复及备份的功能，因此，处于大数据集群当中的动态数据储存，可自行完成定期备份，维护系统数据安全。当前备份工作分为以下三种类型，分别为系统备份、数据库备份以及重要的配置文件备份。要想提高数据库备份的效率，应在备份前制定与之相对的备份制度，从备份策略及备份周期入手，提高备份制度的完善性，确保其与数据库备份需求之间相符。数据超过一定的储存期限后会出现过期的问题，但是，并不是所有超过期限的数据都是毫无利用价值的，剩余有利用价值的数据，可利用外部介质进行备份储存，以便有需要时及时调取。因备份工作的影响，服务器的效率会低于平时运行的状态，技术人员会选择在凌晨完成备份工作。当然，这只是设计异常用电预警项目的一部分内容，要想做好用电检查及反窃电工作，还要提高对细节的重视，确保用电异常预警项目更好地服务于用电检查及反窃电工作。

结束语

电力能源是支撑社会及经济发展的重要资源，无论是在经济发展过程中，还是在社会建设过程中，均起着不可替代的作用。近些年来，窃电行为屡见不鲜，已经严重影响到了电力企业的运行与发展，为强化反窃电工作管理力度，电力企业做出了大量的尝试，已经取得了一定的成绩，但不可止步于此，仍旧需要遵循防治结合的原则，提高整体水平，尽可能减少非法窃电行为，提升自身的服务水平与服务能力，为社会及经济的发展贡献力量。

参考文献：

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[2]孙宇，姜小涛.用电检查中窃电与反窃电技术分析[J].冶金管理，2020，No.393（07）：105-106.