戴武昌，刘艾冬，申 鑫，马鸿君，张 虹

(1.现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)，吉林 吉林 132012；2.国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司，辽宁 抚顺 113000)

近年来，电动汽车因为具有清洁环保、噪音低等优势，在全球范围内得到大力发展[1-3].在需求响应环节中，电动汽车具有可中断负荷的用电特性，为其充电行为优化提供了可能[4].若有效利用，电动汽车也可以为电网提供诸如削峰填谷等作用[5-6].如何兼顾用户侧经济性和网侧转移限制峰值负荷的要求优化充放电行为成为重要的研究课题.

目前，有许多的优化模型和算法应用于电动汽车充放电行为调度中，以满足电网侧或用户侧的利益.文献[7]提出了基于蒙特卡洛和粒子群算法的电动汽车有序充放电控制策略，运营商考虑多种因素制定策略，目的是限制电网功率和降低用户成本.文献[8]提出了一种基于超图模型的最小能量损耗路由算法，通过电动汽车异地充放电进行电能的运输，并规划输送路径以减少了输送过程的能量损失.文献[9]建立了需求响应下代理商定价与购电策略，通过主从博弈的方式实现代理商与车主双方利益最大化.文献[10]建立了一种分时电价下电网与用户双方互动的主从博弈模型，以极小化负荷均方差和车主成本为优化目标，实现了良好的经济效益与调峰效果.文献[11]引入电动汽车集群管理机构，建立以最小化网侧生产成……