罗雪萍

(西南民族大学数学学院，四川 成都610041)

每年高校毕业生的就业问题都会受到社会的广泛关注[1-9].2021年的毕业生规模已达到909万人，首次突破了900万，同比增加35万人，再创历史新高.同时，今年疫情又一直反复，这样使得2021年大学生就业市场的形势格外严峻.据报道，大学毕业生主要期望的行业是互联网，传媒，娱乐等新兴产业，其中四分之一的应届毕业生都期望在IT与互联网相关行业就业，而中西部地区的互联网经济与沿海地区相比仍存在较大的差距.这又导致应届毕业生希望求职的行业与城市都相对集中，更造成了毕业生所面临的就业形势十分困难，具有巨大的挑战.

文献[10]利用概率论的方法，通过建模研究了大学生就业问题.受到文献[10]的启发，文中基于最优化理论等数学工具，建立0-1整数规划[11-13]，从科学的角度分析大学毕业生求职中的岗位匹配问题，并以MATLAB[14-16]为计算工具求解0-1规划，给出最优化方案.从而，给大学生求职中遇到的困惑给出了科学性且具有建设性的指导.

文章的结构如下:接下来的第二部分给出岗位匹配问题及具体实例，第三部分建模并利用MATLAB求解，第四部分总结全文.

1 岗位匹配问题

1.1 问题假设

假设大学毕业生求职过程中，参加某用人单位的若干不同工作岗位的应聘，用人单位会根据参与应聘者的学历、在校学习成绩及其他获奖情况、面试表现等因素对求职者进行综合评判(百分制).每位求职的大学毕业生同时……