张云兴

摘 要 人工智能一直是世界上先进的技术，它的发展起步比较慢。但是，近年来，理论研究和实用化都取得了相当大的进展，这主要是由于大数据和云计算技术的进步和成熟。另外，市场需求的迫切性也带动着人工智能的快速发展，人工智能有了新的突破，给社会带来了巨大的变化。本文分析了大数据相关理论知识，分析大数据在人工智能中的运用，阐述大数据时代人工智能发展趋势和注意事项，促进人工智能的发展。

关键词 大数据技术 人工智能 数据存储

中图分类号：TP311.13;TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）09-0010-03

在科学技术飞跃发展的时代，计算机信息的传递方式也发生了变化。现在的互联网信息是移动信息的世界，大型计算机方便人们的生活，进入到了大数据时代，随着互联网的发展，人工智能给社会带来了巨大的变化，在技术要求中，人工智能在社会发展中非常重要，本文分析了大数据在人工智能的运用。

1 大数据的关键技术

1.1 数据的收集

现阶段，相关研究部门将大数据看作是多样化、庞大化、持续增长的信息资源，具有强有力的决策、知识、远程优化能力[1]。在应用中，大数据包含很多有价值的信息，通过专业的处理、相关数据的处理，能够进一步提高大数据自身的价值。随着计算机技术的发展，数据量不断增加，每年都会增加大量数据，大数据能够分析设备的运作情况，改变了传统信息技术的发展方式，不但需要的人力与物力较少，还可以借助人工智能读取数据，对数据进行智能化处理，提高了人工智能发展的精度。……