华北电力大学 韩韫洲

随着能源危机日趋严峻，保障能源供应已是重要问题。风能是一清洁能源，有低成本、可再生优点。但风电本身的不确定性会影响其并网后电网的安全稳定。特别是当风电穿透率较高时，更要电网有大量调峰备用容量。我国风电场多集中式和大容量的风电场，风电不稳定性对于电网影响明显，因此目前存在许多弃风行为。若能准确预测风电功率，便可解决问题。

风力发电功率的准确预测靠科学的预测理论方法和合理的预测模型，国内外学者进行了系列广泛的理论探索并提出许多预测方法。按不同建模机理，风力发电功率预测模型可分物理模型、统计模型、空间相关性模型及人工智能模型等。当前世界范围内已研发出一些成熟的风电预测系统，如丹麦的Zephry 系统、德国的WPMS 以及我国电力科学研究院研发的WPFS 等。

风电功率预测技术是指对未来一段时间风电场能输出的功率大小进行预测以安排调度计划，得到精准预测结果后可制定合理的调度、检修计划，从而提高风能利用率。准确的预测结果有利于解决风电输出功率控制、经济调度及风电竞价交易等问题，从而提高上网电价。对发电企业，风电功率的精准预测有助于企业检修、减少弃风，提高经济效益。

1 风力发电功率预测的方法

风力发电功率预测从时间尺度可划分为超短期、短期、中期和中长期预测；从模型对象可分为基于风速和基于功率；从模型原理看有物理方法、统计方法及学习方法；……