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农业生物数据分析初探

2021-10-29纪兆华尹成伟王春云高春红

种子科技 2021年17期
关键词:分析

纪兆华 尹成伟 王春云 高春红

摘    要:通过以农业生产田间管理实际统计数据分析为例,探讨生物数据可视化,直观展现生物学数据,帮助科学分析数据结果,将抽象的信息进行直观的分析并表示出来,有助于更好地理解数据,增强认知数据。生物大数据可视化分析的结果可视化强、效率高,对生物学大数据进行解构,去除其中的冗余信息和背景噪声,得到更加具有科学意义的数据分析结果。

关键词:田间管理;生物数据;分析

文章编号:1005-2690(2021)17-0036-02       中国图书分类号:C961       文献标志码:B

对生物大数据的高效准确解读事关粮食安全等重要问题,由于生物大数据有类型复杂、结构异质、冗余性高和体积庞大等特点,科研人员需要借助数据可视化等方法才能理解其組成特征和内在联系,进而更加快速和有针对性地从中挖掘出相关知识信息[1]。

1   数据可视化

数据可视化将具有大量数据库中的文本或者二进制数据的特征信息,转变为更加直观生动的图或表。计算机可视化操作能够将抽象的信息进行直观的分析并表示出来,有助于更好地理解数据,增强认知数据,并挖掘出大量数据中蕴含的事物之间的规律或内在信息[2]。

实现大数据可视化的过程一般需要有数据获取、数据变换、数据分析与数据展现。数据分析和数据可视化在生物大数据可视化分析流程中为计算处理,数据分析包括基于表结构和关系函数的查询分析、基于数据、事件流的流分析,基于图、矩阵、迭代计算的复杂分析;可视化通常为对分析结果的展示,通过交互、提问等形成迭代的分析和可视化[3]。……

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