郭 超，赵谦平，刘 刚，郝世彦，高 潮，孙建博，刘 超，陈奕奕

[1.陕西延长石油(集团)有限责任公司 研究院，陕西 西安 710065; 2.陕西省陆相页岩气成藏与开发重点实验室，陕西 西安 710065]

陆相页岩储层具有纹层发育、储层相变快、岩性复杂以及非均质性强的特征，在研究陆相页岩气储集机理时需要大量的岩石薄片数据作为基础。将显微镜下的薄片制作成图像，灵活使用，方便保存，是当前主要的薄片处理手段。薄片图像分析技术能够帮助我们脱离笨重的显微镜限制来分析目标岩石的矿物组分、沉积以及成岩等相关特性，这对于油藏分析与研究都具有十分重要作用。然而图像一旦被拍摄，分辨率就被固定了，这使得薄片图像普遍存在大视域(field of view,FOV)与分辨率的矛盾问题。对大视域图像进行局部放大细节研究时(图1a)，图像分辨率常常较低，图像中纹理以及组分边缘等细节信息基本全部丢失(图1b)。若仅拍摄局部高清图像又会丢失图中的大视域信息(图1c)。因此怎样得到更加高分辨率的大视域薄片图像，成为目前亟需解决的问题。针对以上问题，本论文在页岩储层的薄片图像分析中引入超分辨率(super-resolution,SR)技术，尝试解决薄片图像研究中面临的视域与分辨率的矛盾问题。

图1 薄片图像存在的视域与分辨率矛盾问题Fig.1 Thin section images showing an either FOV (field of view)or resolution dilemmaa.大视域图像; b.图像a中局部放大的图像; c.小视域图像

SR属于数据增强技术范畴，其研究领域大多数都集中于图像分割、分类与识别等领域[1-6]，油藏方面的数据增……