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基于对抗生成网络的复原面貌真实感处理

2021-10-29王跃进耿国华郭沛瑶拓东成景云鹏朱新懿刘晓宁

西北大学学报(自然科学版) 2021年5期

王跃进,耿国华,郭沛瑶,拓东成,景云鹏,朱新懿,刘晓宁

(1.西北大学 文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心,陕西 西安 710127;2.西北大学 信息科学与技术学院,陕西 西安 710127)

在人的遗骸中,颅骨是最容易被长久保存的。作为进行无名尸骨身份识别最有价值的遗骨,近100多年,法医专家们一直尝试通过颅骨来进行身份认证。其中最重要的方法之一就是颅骨面貌复原,也称颅面复原[1-2]。解剖学、人类学等领域国内外学者试图利用颅骨面貌复原技术将本学科知识拓宽,颅骨面貌复原技术的受关注度逐渐升高,但是,复原的面貌还远未完成颅骨的身份识别。计算机辅助完成的复原面貌通常与真实面貌有一定差距[3]。由于目前没有特别有效的方法,为了确认颅骨的身份,国内外刑侦人员通常的做法是将复原面貌向社会公布,由亲属或朋友辨认,进而再与可疑失踪人的照片进行比对,或者由刑侦人员根据发案地周围的失踪人员照片进行比对,该过程漫长且显无力。面对数量庞大的失踪人员,急需利用现有的信息技术提供帮助[4-5]。

本文旨在为计算机辅助复原的面貌与失踪人口的面貌图像之间搭建桥梁,研究复原面貌的真实感处理[6]。目前,复原面貌真实感领域研究者采用的处理方法大多基于纹理映射与物理模拟方法两大类。它们都是在三维模型基础上进行纹理映射或物理模拟从而完成真实感处理。这两类方法需要专业的知识才可以完成,并且复原操作过程繁琐。……

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