祁莉 泮琬楠

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044

1 引言

受到冬季风的影响，东亚地区冬季常发生霜冻、寒潮、暴雪等大范围低温灾害。异常的低温事件对农作物的生长、社会经济及人类活动等有着直接而深远的影响（Kunkel et al., 1999; 丁一汇等, 2008;Zuo et al., 2016）。

在冬季气温的研究中，年际或年代际预测的对象大多为冬季的平均气温，分析和选取影响冬季平均气温的显著强迫因子，并以此进行气候预测（Wu and Wang, 2002; Wang et al., 2003; 龚道溢等,2004; Jhun and Lee, 2004; Luo and Zhang, 2015; Li et al., 2019a）。在空间分布上，我国冬季平均气温表现为全国一致型和南北反相型（康丽华等, 2006），Wang et al.（2010）提出整个东亚季风区冬季平均气温的分布也存在南北方模态。同时，与冬季气温密切相关的东亚冬季风存在不同时间尺度变率，存在明显的准2 年、准4 年和4～8 年的周期振荡（郭其蕴, 1994; Li et al., 2001; 黄荣辉等, 2007; 康丽华等, 2009; 丁一汇等, 2014），及显著的年代际变化（Tollefson, 2014; 梁苏洁等, 2014; Li et al., 2019a）。

然而，观测事实表明，东亚冬季气温季内起伏大，甚至在冬季平均气温接近甚至高于气候平均的情况下，前冬或者后冬仍可能出现大范围和持续较长时间的极端偏冷的情况。例如2007/2008 年，前冬的气温偏高，而后冬出现5°C 异常的持续低温天气；2008/2009 年相反，前冬气温偏冷，而后冬偏暖。因此，在对冬季平均气温正确地年际预测的基础上，还应进一步关注其季内起伏特征，尤其是前、后冬气温的反相，这将极大地提高冬季气温的预测水平，也是气象业务服务民生的迫切需求。……