叶剑华，罗凤章，杨 理

（1.天津职业技术师范大学，天津市信息传感与智能控制重点实验室，天津 300222；2.天津大学智能电网教育部重点实验室，天津 300072；3.国网重庆永川供电公司，重庆 402160）

随着智能配电网的发展，分布式电源DG（dis⁃tributed generation）在配电网中的部署规模越来越大，配电网的开关状态变化日趋频繁，这对配电网的管理提出了挑战，需要快速有效地识别配电网的实时拓扑结构。因此配电网拓扑辨识是一个具有重要意义的研究课题。

输电网具有完善的数据采集与监控SCADA（su⁃pervisory control and data acquisition）系统，配置了大量的冗余量测，调度人员可实时获取网络的拓扑结构，并采用状态估计识别拓扑错误。配电网的特性使得拓扑辨识更加困难。首先，配电馈线和开关数量众多，特别是在区县农村配电网，出于投资和成本等因素的考虑，目前的配网自动化水平普遍不高，量测不能全部覆盖，其监测设备和通信链路有限，运行人员不易掌握线路和开关的实时状态。随着分布式电源、可控负荷和电动汽车的接入，保护和开关动作更加频繁，使得配电网的拓扑结构更加多变[1]。

配电网拓扑辨识方法主要有两大类。第一类是基于配电网网络参数和结构的数值优化方法。文献[2]提出了一种基于混合整数二次规划MIQP（mixed integer quadratic programming）的配电网拓扑辨识方法，将最小化测量残差的加权平方和作为拓扑辨识模型的目标函数，用于辐射状配电网。文献[3]利用微型同步相量量测单元μPMU（micro-syn⁃chronous phasor measurement unit）获取节点注入功率的多次采样值，计算基于节点注入功率量测的电压偏差的方差，将其作为线路的权重，采用Kruskal算法构造方差最小的最小生成树，相应的结构即为配电网的运行拓扑。……