成楸语，黄 强，明 波，陈 晶，李 研

(西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室，陕西 西安 710048)

随着能源危机的加剧、生态环境的退化以及全球气温的升高，开发利用可再生能源成为保证未来能源安全以及应对全球气候变化的重要战略[1]。由于风电、光电等可再生能源具有间歇性、波动性、随机性，直接并网会对电力系统的安全、稳定运行带来极大挑战[2]。水电机组具有快速调节能力，能够调节风、光出力的随机波动性[3]。将风光水3种能源进行聚合，形成多能互补发电系统，能够有效促进新能源消纳、提升流域资源利用率[4]。风光水资源多变量的准确模拟可为多能互补系统的规划设计、运行管理以及风险评估等提供可靠的基础数据。由于风光水资源均易受气象因素的影响，三者之间可能存在一定的时空相关性[5]。考虑风光水多变量的时空相关性，是实现三者同步精准模拟的先决条件。

单变量随机模拟模型往往是多变量随机模拟的基础，如常见的概率分布模型以及时间序列模型。王文圣等[6]应用核密度估计理论构造了单变量多阶核密度估计模型，并将其用于日流量过程随机模拟；舒新玲等[7]通过考虑结构节点间风速的时程相关性，采用自回归模型模拟节点的随机脉动风速；王秀杰等[8]利用小波分析得到径流周期成分、相依随机成分和独立随机成分，再将其组合建立随机模拟模型；袁鹏等[9]将非参数解集模型应用于汛期日径流随机模拟中。……