孙俊华，魏 丽

(南京大学 教育研究院，江苏 南京 210093)

1 问题提出

创新驱动发展是我国经济转向高质量发展的重大战略，科技成果转化则是创新驱动发展战略的核心内容。作为科技成果的重要发源地，高校是国家创新体系的重要组成部分。推进高校科技成果转化，对加快实施创新驱动发展战略至关重要。《中国科技数据库》显示，2019年我国高等学校R&D经费内部支出1 796.62亿元，比2018年增长338.74亿元。同年，我国高等学校专利申请受理数高达67 302件，专利申请授权数为38 476件。2014-2017年，高校科技工作者获得专利的比例为18.4%，平均每人拥有专利2.8件。然而，与高校科技成果的高投入和高产出情况相比，我国高校科技成果转化率普遍较低。我国企业有效专利实施率、产业化率分别为63.3%和46.0%，而我国高校有效专利实施率、产业化率则只有12.3%和2.7%。由此可见，提升高校科技成果转化率迫在眉睫。分析我国不同区域高校科技成果转化现状，挖掘高校科技成果转化发展路径，既有助于高校摆脱科技成果转化困境，也有助于我国设计差异化科技成果转化政策，加速推进创新驱动战略实施，加快区域经济发展[1]。

高校科技成果转化率一直是国内外学者关注的焦点[2]，很多学者对高校科技成果转化率问题进行了大量研究,主要集中在以下几个方面：①采用PCA[3]、DEA[4]、Logit回归[5]、Tobit回归[6]和结构方程模型[7]等方法对高校科技成果转化进行分析，其中，PCA难以对高校科技成果转化率指标作出客观解释，DEA虽然能够确定高校科技成果转化率各个指标权重，但无法解决PCA出现的指标模糊问题，两者均无法识别不同影响因素之间的依赖关系；……