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湿加松16种黄酮总含量近红外预测模型的建立*

2021-10-28司徒荣贵钟岁英叶威方司徒文斗毛积鹏

林业与环境科学 2021年4期
关键词:黄酮模型

司徒荣贵 钟岁英 叶威方 司徒文斗 毛积鹏,2

(1. 台山市红岭种子园,广东 台山529223;2. 华南农业大学 林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室,广东 广州 510642)

湿加松Pinus elliottii×P. caribaea是湿地松P.elliottii与加勒比松P. caribaea的杂交后代,具有产脂量高、生长快和适应性强等特点,是我国南方适生地区营建脂材兼用和大径林的一个重要树种[1-2]。但是近年来松林面积大幅度减少,劳动力成本不断提高,使得木材和松脂产业萎缩。而松针作为松树的可持续利用组织部位,其提取物中富含黄酮类、维生素、氨基酸和木脂素等多种活性成分[3]。特别是其中的黄酮类化合物具有抗菌、抗炎、抗氧化、抗癌、抗疲劳、增强免疫力、调血脂和保护心血管系统等多种功效[4-8]。目前,植物组织中黄酮类成分含量的测定方法主要有高效液相色谱—质谱联用法和紫外分光光度计法等。但是这些测定方法大多具有前处理复杂、操作费时和成本高等缺点。难以在湿加松高黄酮含量良种选育工作中广泛应用。而近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)技术可利用有机化合物在950 ~ 1 650 nm 的特征吸收,分析测定物质的组分及其含量、具有快速、高效、低成本、无损和无污染等特点[9-10]。近年来NIRS 技术已被广泛应用于农业、食品和林产化工等领域[11-12]。例如,大豆油中脂肪酸组分含量的测定[13],大麦籽粒中总淀粉含量的测定[14],花生籽仁中蔗糖含量的测定[15],杉木Cunninghamia lanceolata组织中纤维素和木质素含量的测定[16]以及沉香含油量的测定[17]等。但利用NIRS 技术预测植物组织中黄酮化合物含量的研究尚未见报道。……

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