母东生，蔡梦杰，王桂娟，陈华容，吴亚东

(1.西南科技大学 计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621000； 2.四川轻化工大学 计算机科学与工程学院，四川 自贡 643000)

0 引 言

据世界卫生组织估计，全球约有4.22亿糖尿病患者，每年约有340万人死于糖尿病，预计到2030年糖尿病将成为第7位主要死因，糖尿病已经成为严重威胁人类健康和生命安全的主要慢性疾病之一[1]。大量的流行病学研究表明：超重、肥胖、静息活动、不良生活习惯和糖尿病家族史等是诱发糖尿病的致病因素，大致概括为遗传因素与环境因素。随着人们生活水平的显著提高，环境因素在糖尿病的发展中成为了一个非常重要的因素。患者日常生活的不良习惯,例如吸烟、嗜酒、饮食不合理等都会促使其病情的加剧,而现如今还未探索出治愈糖尿病的治疗方法,但是可以通过控制其自身或周边的危险因素来有效预防和控制糖尿病病情的发展[2]。因此糖尿病的预防应该从合理的生活方式开始，倡导健康的生活方式，改变不良的生活习惯。同时也可以通过机器学习模型对糖尿病患者的病情进行预测，让患者了解病情发展情况，进而才会主动采取有效的措施预防糖尿病。另外，不同的预测模型针对不同的数据类型预测的效果也不尽相同，一个好的预测结果能提高临床决策和诊疗方案制定的速度。因而探究糖尿病的风险因素影响以及糖尿病预测都具有重大意义。

可视分析作为大数据领域的一个分支，其综合了数据挖掘、可视化模型设计等相关技术，通过人的参与及机器的自动分析，既保持了数据分析过程的高效性，又结合了人的经验知识提高分析结果的准确性。……