袁 博，施运梅，张 乐

(1.北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室，北京 100101； 2.北京信息科技大学 计算机学院，北京 100101)

0 引 言

伴随着现代信息技术的飞速发展，互联网从无到有，从相对匮乏的知识储量到现如今的包罗万象。互联网的强大之处归根结底在其知识库的庞大，数以万亿计的知识呈指数爆炸式增长，同时利用网络获取知识的人数也呈飞速上升的态势。据CNNIC《2020年第45次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2020年3月，国内网民规模为9.04亿，互联网普及率达64.5%。但信息爆炸和网民人数的增多带来的问题也愈发凸显，人们该如何从海量的知识中获取自己想要的部分成为急需解决的问题。

人们在互联网获取答案的方式大多依赖搜索引擎，但传统的搜索引擎存在针对性低、搜索结果过多等不足，它返回给用户的结果只是若干个网页以及列表，而不是用户想了解的具体的答案。如何有针对性地获取自己想要的答案变得越来越重要。在这样的背景下，问答系统依托现代科技以飞快的速度发展。

随着问答系统的出现，获取用户想要的知识变得便捷，且相较于传统的搜索引擎而言，其具有速度快、针对性较高的特点。而在传统的问答系统发展的过程中，也出现了一些新的问题。传统的问答系统因为知识库结构化程度低，缺乏足够的高质量知识，具有单一性与局限性的缺陷。KBQA的出现填补了这一缺陷，实现了问答结果的多样化，提升了问答结果满意度。……