江佳俊，蒋 旻*，杨晓雨，郭 嘉

(1.武汉科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430065； 2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)，湖北 武汉 430065)

0 引 言

图像美学质量评估是利用计算机模拟人类对美的感知和认知，自动评价图像的“美感”[1]。图像美学质量评估是计算美学与计算机视觉、心理学、虚拟现实等领域的学科交叉新方向，其在图像推荐、图像编辑美学等行业具有良好的应用前景。

在图像美学质量评估的研究历史中，大部分美学图像评估方法都试图用量化指标对图像美感进行评估，根据量化指标的不同，大部分美学质量评估方法可以被划分成以下三类：(1)基于分类的方法，图像美学质量评估结果被分成“高质量”、“低质量”和“普通质量”三种类别；(2)基于评分的方法，图像评估结果为一个量化的分值，通常在1～10之间；(3)基于分布的方法，评估结果用各美学评分分值的概率分布来表达。由于近年来提出的大部分美学评分方法采用第二种方式，所以文中也选用基于评分的方式评估图像美学。

早期较传统的图像美学评价方法是根据与摄影相关的视觉特征(例如对称性、构图布局、颜色、纹理、清晰度、对比度等)来进行图像美学质量评估。这些特征往往是用一些手工设计的视觉特征描述子来表达。虽然手工设计的特征可设计性范围很广，但是由于设计特征时需要具备摄影中的美学规则的相关经验，计算量较大、很少考虑特征之间的关系和很难涵盖所有的美学规则等因素的存在，所以基于手工设计的特征的方法往往效率较低且输出结果不稳定。……