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基于深度学习的随船波浪测量技术研究

2021-10-27张建宏卢文月田新亮郭孝先张显涛

海洋工程 2021年5期
关键词:测量

张建宏,卢文月,李 欣,田新亮,郭孝先,张显涛

(1. 上海交通大学 海洋工程国家重点实验室,上海 200240; 2. 上海交通大学 三亚崖州湾深海科技研究院,海南 三亚 572025)

浮式海洋平台是海洋资源生产活动的重要支撑,海洋平台的作业安全是各类海洋活动有序进行的前提。波浪作为海洋环境中最重要的环境要素,其测量工作是浮式平台水动力响应研究中十分关键的技术环节[1]。目前,对于平台所处海域海洋波浪测量的最主要手段为波浪浮标和X波段雷达,其中X波段雷达仅能够获得一段时间内波高与周期的统计值,而波浪浮标不能适用于深水环境且无法随船实时测量[2-4]。因此寻找新的技术手段实现波浪时序的随船测量成为浮式平台水动力响应研究中需要考虑的重要问题。

鉴于常规的测量手段对复杂实海域条件下浮式平台所处位置真实波面升高的实时测量难度较大,根据浮式海洋平台与波浪相互作用的机理,对平台气隙—运动响应数据进行推算进而获得高精度波浪时序信息。气隙响应及其预报方法对于波浪时序随船测量技术的研究十分重要,近年来众多学者通过理论研究的方法开展了气隙预报方面的研究。对于浮式结构物如半潜式平台来说,在平台设计阶段气隙响应的预报是一个十分复杂的问题,与许多参数有关,包括平台的主体特征,系泊系统的动力特性及海洋环境的特征等[5]。在平台实时监测中瞬时气隙响应主要受两部分影响:平台所处位置处的波面升高,平台的垂向运动响应。……

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