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基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析

2021-10-27后希康段平洲

环境科学研究 2021年10期
关键词:水质污染

后希康, 张 凯, 段平洲, 王 晓, 塔 拉, 郭 勇, 夏 瑞*

1.中国环境科学研究院, 环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012

2.中国环境科学研究院水生态保护修复研究室, 北京 100012

3.宿州市环境保护监测站, 安徽 宿州 234000

近年来,国家高度重视水生态环境保护工作,党中央提出了“精准治污、科学治污、依法治污”的重要理念. 随着各地政府环保考核责任的不断增大,各地环保部门积极开展水环境治理和生态保护修复工程,虽然有所成效,但是部分断面水质仍不达标,其中污染来源不清成为突出的短板,引起了环保管理部门和学者们的广泛关注[1-4]. 淮河作为我国七大水系之一,在经济社会发展格局中占有十分重要的地位. 淮河同时作为闸坝众多、粮食主产、产业结构三高(高污染、高能耗、高排放)特征明显的河流[5],水污染形势严峻. 根据《中国生态环境状况公报(2018年)》,淮河流域水质优良比例仅为57.2%,距离《水污染防治行动计划》中要求70%以上的目标相差甚远,污/废水、化学需氧量和氨氮排放量分别为87.37×108、26.71×104和1.96×104t,均未达到《全国水资源保护规划(2016—2030年)》中的限制要求[6]. 2018年8月,由于安徽上游提闸泄洪,大量劣Ⅴ类(GB 3838—2002《地表水环境质量标准》)毒污水涌入洪泽湖,暴发了洪泽湖鱼蟹死亡事件[7]. 污染在河里,源头在岸上,为了改善水质,更好地开展源头管控,解析污染来源成为环保决策者的首要任务.

污染源解析方法分为正向和反向溯源,在正向溯源方法中,传统的污染源清单法难以确定污染物的……

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