钟 慧, 刘先哲, 杨召阳, 丁 卉, 刘 奎, 刘永红*

1.中山大学智能工程学院, 广东 广州 510006

2.广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心, 广东 广州 510006

3.广东省智能交通系统重点实验室, 广东 广州 510006

研究[1-3]表明，颗粒物暴露会增加呼吸道、心血管、糖尿病、肺癌、甚至神经毒性等疾病的患病风险，且与城市交通密切相关，对公众健康造成了沉重负担. 据统计，我国每年交通相关的颗粒物暴露死亡人数达163.64万，出行过程的暴露成为大气细颗粒物污染研究的重要方向[4]. 研究[5]显示，在24 h不同活动环境中，交通环境的暴露时长占比约7%～10%，而其暴露总量远高于工作、休息等其他环境[6-7]，其中在多种交通方式中公交出行的颗粒物暴露水平最高[8-9]. 因车站靠近路边和交叉口，公交车进出站需经历减速、怠速后加速的过程，使车站形成局部高污染现象[10]. 近期研究[11]证明，车站候车时的暴露水平远高于车内. 因此，公交车站颗粒物污染暴露问题一直是交通环境暴露的研究重点.

暴露评估是对特定污染物暴露特征(包括暴露的浓度、时间、频率等)和暴露人群特征(包括人群的年龄、性别、易感性等)的综合评估，主要由人群暴露浓度估算和人群暴露量估算两部分组成，是大气污染人群健康风险评估过程中重要的环节之一[12]. 目前，公交车站的暴露研究主要集中于车站污染暴露浓度特征和影响因素分析，并未结合候车人群特征量化污染物进入人体的剂量，且缺乏对车站颗粒物……