陈诗佳，王楚豫，谢 磊

(南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室 江苏 南京 210023)

0 引言

随着软硬件的快速发展，智能设备逐渐进入人们的生活中，特别是Android系统在智能手环上的广泛应用，为智能生活带来了极大的便利。然而，可穿戴智能设备的软件开发略显落后，以智能手环为例，它们大多仅用于接收手机通知和监控运动状态。目前,已有一些利用智能手环感知运动状态的研究[1]，但其应用远不如智能手机丰富。智能手机上有很多流行的短视频应用程序如抖音、快手等，它们为用户提供了免费的创作平台，但很少有应用程序与智能手环结合使用。如果在音乐生成环节中加入智能手环的使用，可以拓宽智能手环的应用场景，提升用户使用智能手环的体验[2]。

基于智能手环的运动状态生成音乐，其目的是将技术与娱乐相结合。音乐生成系统可以简化和抽象出动作模型和乐谱模型，其中动作模型侧重于动作的时间戳和动作内容等信息，乐谱模型侧重于音符的音高、音量等信息。基于此，在音乐生成系统实现的前期有两条主线：一是以可穿戴设备的运动状态数据为研究对象，探索学习可穿戴设备在不同运动状态下的信号特征，通过智能手环感知用户的运动状态；二是探索计算机作曲算法，创造性地从图片中提取信息，创建基本乐谱。在音乐生成系统实现的中期，可以基于运动状态，包括运动停顿时间点、动作重复等信息修改完善乐谱，同步音乐和动作，达到“动作踩点”等效果。……