郭 阳，李全龙，李 骐

(1.哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 黑龙江 哈尔滨 150001；2.教育部考试中心 北京 100084)

0 引言

近年来，随着互联网+教育的融合，各种在线教育平台迅速发展。这些平台凭借其优质而海量的资源，积累了众多用户。在线教育已成为学习者知识获取、技能拓展及学历教育等重要的教育模式和技术途径。如何在海量的课程资源中为学习者提供个性化的内容是一个值得研究的问题。

在线教育平台中，小部分学习者是为了完成学校规定的学分任务，有更多的学习者是基于兴趣驱动学习的。所以，对在线教育平台学习者的兴趣进行挖掘，有助于更好理解学习者的需求，帮助平台为学习者提供个性化的教学服务。

随着在线教育应用的不断增加，在线教育平台已经成为多个学习者共同创造、共享和获取知识的重要平台和空间。在线教育平台中涉及许多不同的学习者，每个人都有不同的兴趣爱好，并且是动态变化的。为了标注和管理学习者的兴趣，在线教育平台通常为学习者提供了通过标注主题来自定义兴趣的方法。但是学习者很难详细描述自己的兴趣，而且不一定会随着兴趣的变化而更新兴趣标签。此外，还有许多学习者并不积极标记他们的兴趣。因此，如何在开放的学习环境中自动发现学习者的学习兴趣是一个值得研究的问题。

在线教育平台吸引了百万的学习者，积累了海量的学习者行为数据，根据学习者行为数据，可以挖掘出学习者的学习兴趣，进一步地，可以为学习者提供个性化的课程推荐。……