王璇，史佳璐

(山东师范大学 地理与环境学院，济南 250358)

0 引言

人口流动是区域社会经济活动的重要表征和载体，城市具有规模性的人口流动在一定程度上体现了城市间的功能关联。随着中国城市化的快速推进，人口在东中西区域间大规模迁移，成为中国意义深远的地理过程之一[1]。科学地认识中国人口流动的时空特征，对于编制城镇化发展、土地利用等各类空间规划具有重要意义[2]。春运是中国春节前后的超大规模的人口流动。2020年春运全国旅客发送量约30亿人次。春运人口流动是城市与区域间人口迁移的缩影和集中反映，可以通过春运人口流动来透视更长时间轴的区域人口迁移状况。

传统的关于中国人口流动的研究多采用人口普查、1%人口抽样调查资料或各级行政单元历年的统计年鉴资料。原有的静态数据在空间上难以表现短时间区间或连续时间区间内人口流动路线、方向等微观格局，时间上存在滞后性，这都决定了其只能在较大的时间尺度下通过静态视角进行研究。由此可见，人口普查数据往往无法揭示人口在城市之间灵活的流入和流出特征，研究尺度和空间准确性受到样本数量的限制，难以刻画实时状态下人口流动的集聚与扩散状况[3]。

现阶段网络大数据成为表征居民社会经济活动的重要载体。已有研究多体现在以下几个方面：(1)在研究方法上，以网络分析为主[4-6]，其次还包括重力模型[7-8]等。潘竟虎[3]等利用复杂网络分析方法，表征人口流动的强度；……