傅俊滔，陆 宇，刘庆林，何玉洁，桑宏伟，吕 勇

(95859部队，甘肃酒泉 735018)

0 引言

在复杂环境下，雷达回波中的背景杂波直接影响雷达的工作性能[1-2]，对其特性进行研究具有重要意义。随着雷达分辨率的提高，杂波模型已经与早期提出的Rayleigh分布等模型[3]不符，K分布和Pareto分布模型的出现，在理论层次和与实际杂波的拟合程度上都更具有优势[4-5]。

杂波仿真的方法一般有球不变随机过程(spherically invariant random process, SIRP)法和零记忆非线性变换(zero memory nonlinearity, ZMNL)法两种[6-7]。Pareto分布的结构变量可以通过倒数变化得到K分布的结构变量[8]，因此Pareto分布的杂波模拟研究可以借鉴K分布的杂波模拟方法。文献[9]利用SIRP法产生K分布的杂波，优点是其幅度分布能够独立控制，但是计算量较大。文献[10]和文献[11]采用的是ZMNL法，在生成K分布杂波时需要将形状参数进行近似处理或者拆分处理。文献[12]解决了ZMNL法中形状参数取值受限的问题，利用逆Gamma分布和逆Beta分布的乘积来生成任意形状参数值的Pareto分布，但是没有对Pareto分布杂波的功率谱特性进行研究。

海杂波的自相关函数可以表示功率谱特性，一般采用高斯模型进行建模，功率谱呈现出对称的特点[13-14]。由于实际海杂波的功率谱不一定是对称的，该方法无法模拟非对称形状的杂波功率谱，从而使杂波功率谱的仿真受到了限制。文中针对ZMNL法中功率谱模型受限的问题，在文献[12]解决了形状参数取值的基础上，提出了一种产生功率谱为非对称形状的杂波模拟方法，该方法在频谱泄漏水平满足要求的前提下，能够得到非对称形状功率谱的Pareto分布杂波。……