“珠海一号”采煤沉陷区叶绿素a浓度反演研究
2021-10-27穆红波徐燕飞殷梦杰李志辉
安徽理工大学学报(自然科学版) 2021年3期
穆红波,徐燕飞,2,殷梦杰,李志辉,赵 萍
(1.淮南矿业(集团)有限责任公司安全环保部,安徽 淮南 232001;2.平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司煤矿生态环境保护国家工程实验室,安徽 淮南 232001;3.合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009 )
我国东部高潜水位矿区,常年大规模地下煤炭的开采形成了大面积的沉陷水域,严重影响了当地的农业生产和居民生活,沉陷水域的水环境问题成为限制矿区生态环境修复和区域经济可持续发展的重要因素。水体水质参数的有效监测和研究是开展水环境治理和修复的重要前提。传统的通过采集水样进行水质测试分析的方法尽管精度较高,但由于受采样点数量和代表性的限制,难以实现水质参数空间化、时效性、代表性的监测和时空变化研究。相比于传统监测分析方法,遥感技术具有成本低、范围广、时效性强的优势,利用遥感影像进行水域水质参数的反演,可以实现水质全区域的空间分布及其变化分析。
目前,水质遥感涉及到的参数主要包括叶绿素a(Chlorophyll-a,Chla)、透明度、浊度、总氮、总磷、富营养化指数等直接和间接相关参数。所使用的数据源从多光谱遥感数据、非成像高光谱数据到高光谱成像光谱数据,发展了经验模型、半经验/半分析模型和分析模型三种反演方法。针对内陆地表水水质遥感,国内外学者建立了众多的水质参数遥感反演模型,然而,由于内陆水体光学特征的复杂性,目前还没有普适性的水质遥感反演模型。……
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