无人机复垦区植被覆盖度提取方法优选
2021-10-27徐云飞张世文
安徽理工大学学报(自然科学版) 2021年3期
徐云飞 ,张世文,夏 可,周 际,程 琦
(1.安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大学地球与环境学院,安徽 淮南 232001;3.自然资源部国土整治中心,北京 100035)
矿产资源是国家经济发展的物资基础,是社会发展的重要推动力。各类矿山开采带给国民经济利益的同时,也给生态环境造成极大影响,如:长期开采造成地面塌陷、局部地区积水、土地荒芜、水土流失等问题,因此需对开采后的矿区进行生态修复。据相关资料统计,我国近几年的复垦率不到30%,而国外复垦率高达65%,对于中国这个人均资源相对匮乏的国家,仍需加强复垦工作,以达到保护生态环境、促进社会和谐的目的。
矿区生态修复常用手段为充填复垦,即改良土壤基层后种植植被,是最方便、成果最直观的方法,其复垦结果评价可以选用植被覆盖度作为一种定量指标。植被覆盖度(Fractional vegetation cover,FVC ) 通常定义为统计范围内植被(包括叶茎)垂直投影面积所占的百分比,它是描述地表植被分布的重要参数,在评价区域生态环境、揭示地表植被变化、监测植被长势等方面具有重要意义。植被覆盖度获取方法主要有目估法、人工采样法和光学仪器测量法,前两种方法受人为因素干扰较大,其结果不确定性大,利用光学仪器测量主要是光度量计和数字相片,需要人工地面采集,耗损大量的人力、物力、财力。在新时代发展背景下,无人机因其机动、灵活的特性,在低成本的基础上实现了空间和时间的辩证统一,缓解了高空间分辨率和时间分辨率的矛盾,而被应用于各个领域。……
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