王立宪,马宏忠,戴 锋

(1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 211100；2.国网江苏省电力有限公司检修分公司，江苏 南京 211102)

0 引 言

随着西电东送项目不断推进、区域电力能源互联速度加快，气体绝缘输电线路(GIL)以其传输容量大、传输距离长、环境兼容性好等优点先后在中国天生桥水电站、溪洛渡水电站和苏通GIL综合管廊等重大电力输送建设中投运[1-3]。文献[4]统计了GIL设备发生故障的原因，其中机械故障占比2/3。因为GIL设备应用场合多为特高压且封闭结构，一旦发生故障将造成巨大经济损失，所以对其进行故障诊断对电能安全传输和电网稳定运行具有重大意义。

振动信号是电力设备运行时的典型表征[5]，并且具有不受电磁干扰等优点。目前国内外对于GIL设备机械故障的研究主要依靠在GIL设备外部设置加速度传感器来分析正常运行状态时GIL设备的振动特征，利用GIL外壳的振动来检测内部的电磁与绝缘故障[6-7]，而对于GIL设备机械故障引起的异常振动信息理论研究与机械故障模式诊断的研究尚不充分。文献[8]结合机电融合技术，利用GIL设备异常振动信号对内部的绝缘故障进行故障模式识别；文献[9]以GIL低频信号为研究对象，对GIL机械故障进行诊断，但局限于是否对故障产生进行判断，并不能对机械故障类型进行识别。

在信号分析方面，经验模态分解(EMD)在处理非平稳、非线性信号方面比传统的小波变换、傅里叶变换具有一定的优越性，但是EMD也存在端点效应、模式混叠等问题[10-11]。……