吴 江，王凯利，董 克，杨玉洁，易梦馨

（1. 武汉大学信息资源研究中心，武汉 430072；2. 武汉大学信息管理学院，武汉 430072）

1 引 言

网络分析方法是一种常见的用于处理关联数据的分析方法。分析思想起源于图论，其中，社会网络的研究思想萌芽于涂尔干的社会结构理论和齐美尔的社会互动理论[1]，并逐渐形成了定量化的社会网络分析的独特范式。1998 年，Watts 和Strogatz 在Nature上发表了小世界模型的研究论文①https://doi.org/10.1038/30918，开启了与社会网络分析密切相关的另一个研究方向——复杂网络分析。基于连接主义思想和网络思维的社会网络、复杂网络等研究，共同组成了一个新兴的交叉学科，即网络科学[2]，网络分析方法作为网络科学的最主要方法已经得到了广泛应用。

信息计量作为图书情报学科理论方法体系中的重要组成部分，早期的研究主要从独立的个体维度展开，如经典的布-齐-洛三大定律，侧重于揭示科学文献信息本身的分布特征。随着知识交流的不断发展和各种信息的爆炸增长，科学信息逐步形成了巨大的知识网络。从连接视角出发，研究不同知识主体所构成的知识网络结构形态、演化机理及其所反映的人类认知空间的特征与演变，逐渐成为信息计量研究的重要趋势。网络分析方法被不断地应用于信息计量领域的研究中，并产生了大量的研究成果。 已有综述分别从网络分析方法的原理与机制[3-4]、多类型网络分析方法[5-8]以及单类型网络分析方法[9-11]的角度对相关成果进行了归纳与总结。……