邓 涛，陈 东，代红兵，王新华,3

(1. 云南大学信息学院，云南 昆明 650504；2. 中国科学院云南天文台，云南 昆明 650216；3. 中国科学院大学，北京 100049)

太阳是影响人类活动最大的恒星，尤其是太阳活动对地球环境、气候和天气等的影响[1]。由于受到大气湍流的影响，太阳光线在穿过地球大气层时产生波前误差，光路发生偏转，观测的太阳图像出现不同程度的偏移、抖动、模糊等，导致地基望远镜的观测图像质量下降[2]。为了消除大气湍流对望远镜成像结果的影响，通常采用空间望远镜、自适应光学以及图像重建技术等方式获取太阳高分辨图像。

目前图像重建技术常用的算法主要有相位差法、多帧盲反卷积法、斑点干涉术、K-T算法、斑点掩模法、简单位移叠加法、迭代位移叠加法以及选帧位移叠加法等。这些算法都是通过大量的短曝光图像重建太阳高分辨图像，往往因为数据量大、算法复杂导致无法达到实时重建的需求。

近年，国内外在太阳高分辨图像重建算法并行化研究方面做了很多工作，并获得一定的加速比。文[3]基于双节点集群，提出一种帧选择和斑点掩模法的并行计算方法，采用多线程方法在57 s内重建一幅256 × 256 pixel图像。文[4]利用改写于KISIP(Kiepenheuer Institut für Sonnenphysik)的算法，采用图形处理器一次处理单组分块数据，实现4.2 s内重建225个128 × 128 pixel子块的相位。文[5]从1 m新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope, NVST)的TiO通道选取一组子块图像(100 × 256 × 256 pixel)，采用OpenMP方法实现了一组子块图像的并行化，重建单帧256 × 256 pixel的子块图像，运行时间减少至2.7 s，获得2.5倍加速。文[6]采用……