王 冬, 徐正全

(1. 杭州电子科技大学 网络空间安全学院, 杭州 310018； 2. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079)

0 引 言

世界卫生组织在2020年1月30日宣布冠状病毒COVID-19已经爆发为国际关注的公共卫生紧急疫情[1]。自2019年11月17日第1例COVID-19病例以来[2], 全球累计病例数近1亿人, 截至2021年2月, 已有260万人死于新冠肺炎[3]。

在病毒大流行期间, 大量的与病毒传播有关的数据正在被收集和分析, 例如, 患病者的年龄, 疾病史, 地点, 肺部CT等数据。通过这些数据, 并利用先进的计算和分析技术, 在控制COVID-19传播中发挥了强大的作用。同时由于所收集的数据, 包括健康数据和病史、 大规模监控、 联系人追踪和社会关系, 通常包含个人身份信息, 从而使个人隐私存在泄露的风险。欧盟议会在一份新闻稿中指出: “这些工具的使用可能会严重干扰人们私生活的基本权利和个人数据的保护, 相当于对个人的监控状态”[4]。如何平衡隐私保护与个人数据收集和发布, 用以监测大流行和改善公共卫生已经引起了许多学者的研究兴趣, 并且随着社会的发展, 在面向类似的大规模的疫情爆发时也将是一个持续探讨的主题。各国政府、 学术界和工业界已经合作寻找解决这个问题的有效方法[5-10]。目前, 各国为遏制疫情做出了各种努力, 而疫苗和药物的开发至关重要, 目前我国已经自主研发出了新冠病毒疫苗, 政府目标是预计到今年年底前, 完成至少70%的目标人群接种, 这在不久的将来很快实现[11]。……