徐涵秋

(福州大学环境与安全工程学院, 福州大学遥感信息工程研究所，福建 福州 350108)

0 引言

水是最宝贵的自然资源，水资源的短缺已危及人类社会，及时掌握地表水的分布及其空间差异对水资源的科学管理和使用具有十分重要的意义. 水体的研究离不开对水体分布范围的准确提取和对水体面积的准确估算. 当前，遥感水体信息提取技术是唯一可以对全球地表水体分布范围和面积进行估算的技术. 除此之外，它还被广泛应用于水环境监测、 水资源调查、 海岸线变化监测、 湿地调查和洪涝灾害评估等领域.

在众多的水体遥感信息提取技术中，基于水体遥感指数的技术无疑是应用最广泛的，现有全球以及大区域的地表水体分布制图几乎都离不开水体遥感指数. 2014年, 廖安平等[1]最早开展了全球陆表水体高分辨率遥感制图，其中采用NDWI(normalized difference water index)和MNDWI(modified NDWI)水体指数作为主要技术. Allen等[2]将MNDWI作为关键算法测算了全球的江河分布范围和面积. Yamazaki等[3]将MNDWI用于全球90 m分辨率的水体分布制图. Murray等[4]将3种水体指数作为关键指标应用于全球海岸生态系统的分析. Pickens等[5]将NDWI和MNDWI指数作为波段变量参与全球内陆水体近20年的动态变化研究. Colditz等[6]采用14种指数分析墨西哥湾的湿地和三角洲，结果发现MNDWI和缨帽变换湿度分量鉴别水体的效果最好. Ogilvie等[7]采用6种水体指数研究突尼斯半干旱地区的水体，并获得很高的精度. Chen等[8]应用MNDWI确认潮汐的淹没范围，并指出MNDWI在检测淹没面积上具有……