摘要：在数据库广泛应用的当下，保证数据的准确性和有效性显得尤为重要。文章基于SQL Server数据库，分析了其数据完整性的概念及分类，通过典型例子帮助用户了解相關方法的使用。

关键词：SQL Server;数据完整性;约束

引言

在信息技术迅速发展的今天，数据库应用越来越广泛。如网站、医疗、交通、高校、政府、企业等无一不每天在利用数据库存储与管理着大量的数据。而往往在数据录入时，会因种种原因经常会出现重复、无效、错误等信息。在众多后台数据库管理系统中，因SQL Server有着功能强大、操作简便等特点，受到了广大数据库用户喜爱，文章基于SQL Server数据库介绍数据完整性机制以及相关应用[1]。

1数据完整性的概念和分类

数据完整性是指存储在数据库中的数据的一致性和准确性[2]。它是应用防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性。其定义分别为：

实体完整性：是指保证表中所有的行唯一。实体完整性要求表中的所有行都要有一个唯一的标识符，即通过设置“主键”来实现。数据库中的“主键”字段则是不能输入重复值或空值，所谓“空值”其实就是“没有”或“无意义”的值。反言之，如果主属性取了空值，则无法进行唯一标识，这与现实世界的应用环境相矛盾。

域完整性：是指一个列的输入有效性。域完整性主要用于保证给定字段数据的输入有效性，强制域完整性的方法有：限制类型、格式或可能值的范围。……