黄春林 肖群 徐晨 郝亚男

摘要：如今，网络评论已成为消费者了解商品信息、购买商品的重要影響因素，海量用户的频繁交易形成了大量的在线商品评论，从而提供了极具价值的文本信息。本研究基于信息采纳模型的框架，以京东平台的数码影音产品为研讨对象，利用网络爬虫收集用户评论，然后对评论内容进行文本挖掘，概括出数码影音产品中影响用户满意度的六个因素：做工质感、商家服务、续航能力、音质音效、产品特色、佩戴感受。研究结果可帮助厂商、京东平台店铺制定产品的改进和营销策略。

关键词：在线评论挖掘;数码影音产品;用户满意度;LDA

引言

随着移动互联网技术的发展，电子商务凸显出巨大潜力，为人们的生活方式带来了巨大改变，也重塑了诸多行业的贸易机制。由于线上交易的虚拟性，继而催生了如用户生成内容（UGC）等许多独有的消费者行为，体现在网络购物市场上就是用户在线评论。有学者认为，在线上购物环境下用户在线评论已成为消费者了解商品质量信息、降低购买风险性进而确定是否购买的重要信息资源。因此，如何提高服务质量，进而提升消费者网购体验，成为维持用户满意度和持续增长重要因素。

CNNIC最新公布的《第47次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年12月，我国的线上购物用户规模已经达到7.82亿[1];然而，根据《2020年度中国电子商务用户体验与投诉监测报告》显示， 2020全年，我国线上购物的投诉占全体投诉的59. 97%，网络购物领域如此高比例投诉量，除去其自身商业模式的影响，更体现出此行业依然存在大量消费体验不佳现象[2]。……