张海波

摘要：人口问题一直是人类社会发展与进步的关键问题，它影响着社会经济的发展、城市的稳定、人们的生活质量。解决好绵阳地区的人口问题对绵阳地区的经济发展、资源利用、社会治安等问题都大有益处。对促进绵阳地区各阶层人口之间的和谐相处，地区经济的增长都有一定的益处。GM （1，1）模型、Logistic 模型、BP神经网络等都是常用的人口预测方法，本文介绍了GM （1，1） 模型的相关概念，提出了一些预测方法，考虑到预测模型的准确性，文章基于GM （1，1）模型和Logistic模型两种预测模型进行了比较。然后选取2010-2021年绵阳地区人口数量变化特征，结合各个模型的特点选取合适的参数分别对绵阳地区未来人口变化做了一定的预测分析并比较模型的优劣性。

关键词：灰色模型 GM（1，1） Logistic模型 人口预测 绵阳地区

一、研究背景概述

绵阳地区人口流动基数很大，促进一个地区GDP、经济、教育等的发展首要条件就是该地区的人口基数。为进一步提高绵阳地区GDP的发展，首要目的就是找到绵阳地区人口流动的趋势，在对比分析人口变化的原因及时调整政策，才能有效的留住人才，保证经济的稳定以及绵阳地区未来的发展。针对人口预测常用地方法如BP神经网络、Logistic模型等大多数受制于地区等情况影响。通过GM（1，1）模型可以实时的预测出人口未来的变化趋势，达到预测的目的。

二、綿阳地区GM（1，1）模型的建立

以绵阳地区人口为例建立模型。

三、绵阳地区人口GM（1，1）模型结果的对比与评价

在对比……