APP下载

西安呼吸系统疾病气象风险指数等级预报研究与应用

2021-10-25刘敏茹邓小丽

陕西气象 2021年5期
关键词:模型

张 楠,徐 波,刘敏茹,邓小丽

(西安市气象局,西安 710016)

呼吸系统疾病(chronic respiratory disease,CRD)是影响我国居民健康的一种常见病、多发病。根据《2019年中国卫生健康统计年鉴》的数据,2018年我国城市居民呼吸系统疾病死亡率为68.02/10万,呼吸系统疾病是位列城市居民死亡率第4位的一类疾病[1]。研究表明,低气温、高气压及湿冷等气象条件的叠加效应与呼吸系统感染及呼吸系统疾病发病有明显的相关关系[2-3],稳定的气象条件不利于慢性呼吸道疾病发病,降温和高气压是慢性呼吸道疾病的诱因之一[4]。对西安市2010—2014年疾病死亡率统计发现,呼吸系统疾病是死亡率第3位的疾病,且在冬、春季多发。这种冬春季多、夏秋季少的呼吸系统疾病死亡的季节分布特征,反映西安本地气象因素对呼吸系统疾病有着重要影响,因寒冷导致的人体不适对呼吸系统疾病超额死亡有很大影响[5]。在冬春季及气候反复异常时,给老年人、儿童及有慢性呼吸系统疾病的患者提供一定的指导建议,能够预防疾病的发生和发展。开展呼吸系统疾病气象风险等级预报服务,可有计划、有重点地预防疾病,降低死亡率,也对合理分配医疗资源有一定的积极意义。

1 资料与方法

1.1 资料选取

医疗数据采用2010年1月1日—2014年12月31日西安市辖区11区、2县的呼吸系统疾病日死亡人数数据,数据来自西安市疾病预防控制中心;同期的气象数据为西安泾河国家气象观测站的日平均气温,日最高、日最低气温,日平均气压,日最高、日最低气压,日平均风速等资料。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用