徐鹏，祝轩，姚丁，史长云，钱国平，于华南

(长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙，410114)

《交通强国纲要》指出从2021年开始到本世纪中叶，将分2个阶段推进交通强国建设，公路作为交通运输的重要载体，对推动交通强国发展起到至关重要的作用。截至2021年初，我国高速公路通车约16万km，稳居世界第一，其中，沥青路面公路凭借其养护便捷、行车舒适等优点，在高速公路里程中占比90%以上。沥青路面在服役期间受到交通荷载和各种外界条件共同作用导致路面性状发生变化，通过检测和监测路面在交通荷载、外界气候作用下的性能和状态，并对采集的数据进行处理，分析路面病害状况，对路面健康状态进行评价，据此科学制定路面维修、养护策略。常规的路面检测方法无法揭示路面结构损伤与结构性能劣化的发展历程，难以对路面结构的设计和路用性能评价提供详实的数据支撑，通常无法发现内部缺陷，只有当路面外部出现明显缺陷时才开始维修养护，造成养护成本较高。路面性状智能检测技术能及时发现结构早期损坏和小病害，实现智能化养护决策，有效降低养护成本，避免路面大幅度翻修，减少对交通的影响，具有十分重要的经济效益和社会效益。为此，本文分析国内外沥青路面养护智能检测与决策研究成果及应用现状，对不同沥青路面检测与监测技术、路面病害智能识别技术和沥青路面养护决策方法进行分析，归纳总结沥青路面养护智能检测与决策现阶段研究应用成果，指出沥青路面养护智能检测与决策存在的问题，展望其未来研究面临挑战与发展趋势，以期对沥青路面养护智能检测与决策提供指导与借鉴。……