李敬兆，陈尚凯

(安徽理工大学计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001)

近年来，由于云计算、物联网、人工智能等技术的飞速发展，煤矿生产也逐步走向智能化，智慧矿山已成为煤矿企业新的发展目标。在智慧矿山建设中，煤矿企业通过物联网技术对采集的数据进行传输，但是由于井下网络环境的复杂，数据传输效率不尽如人意。优化矿井数据传输既可以降低企业资源成本，又可以提高企业工作效率和安全性。因此人们对矿井下网络传输速率及稳定性的关注逐渐提升。

矿山物联网信息采集端通常需要部署大量的节点,当节点个数达到一定数量时,由于通信次数和数据量的增加,就会经常出现数据的通信阻塞、丢包和误码等问题。IEEE802.11协议是一种经典的MAC协议,通过BEB算法来减少数据发送中的碰撞，这种算法虽然简单，却无法适应负载较高的网络环境。

文献[6]介绍了一种退避算法，该算法采用控制竞争窗口变化速度的方法来保证数据传输的公平性，但是当网络负载较高时，吞吐量偏低；文献[7]提出一种慢速减小算法，该算法可以有效避免网络拥堵时发生二次碰撞，吞吐量性能提升，不过在网络好转后，不能及时调节竞争窗口值；文献[8]提出一种改进算法，该算法采用预估当前活跃节点数的方法计算竞争窗口理想值，这种方法误差较大并对网络要求较高；文献[9]提出一种基于同级冲突与交叉冲突的改进算法，不过站点较多时，竞争窗口很小，导致产生严重冲突。……