基于遥感手段的城区树冠提取

2021-10-24孙淑丽周俊利

资源导刊(信息化测绘) 2021年8期

孙淑丽周俊利

（河南省遥感测绘院，河南郑州 450003）

1 引言

地理国情主要是指陆地表面自然环境和人文地理要素的空间分布及其相互关系，是我国基本国情的重要组成部分[1]。地理国情普查是一项具有重大意义的国情国力调查，是全面掌握地理国情信息的重要手段[2-3]。普查内容包括地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等的类别、位置、范围、面积等，以及人文地理要素的基本情况，主要有与人类活动密切相关的交通网络、居民地与设施、地理单元等的类别、位置、范围等，掌握其空间分布现状[4]。

地理国情普查中有诸多要素普查较为困难，如城区树冠要素提取，传统的城区树冠要素提取主要采用人工目视勾画的方法进行信息提取、外业调绘、内业修改存档等，其中，信息提取步骤往往需要投入大量人力进行作业，且作业员的经验和熟练程度差异，会导致遗漏和同类要素分类差别[5]。但是，地理国情普查中的城区树冠提取，是工作重点，一直以来都需要投入大量精力[6]。基于此，本研究采用遥感手段进行城区树冠的自动识别，以此达到零遗漏、高精度的目的。

遥感技术是一种远距离、非接触的探测技术，具有重访周期短、覆盖范围广、现势性强、数据获取与处理简便等优势，为地表信息精准获取提供了强有力的手段[7]。本研究将国产高分辨率卫星影像GF-2 作为数据源，采用遥感技术中的非监督分类、重分类方法进行城区树冠遥感提取[8-9]。